Continue.dev com Claude e GPT: API própria no config.yaml

O Continue é um assistente de programação com IA open source para o VS Code e as IDEs da JetBrains. Ele adiciona um painel de chat, edições direto no código, um modo agente que lê e altera arquivos e autocompletar com Tab. O Continue é configurado por um arquivo YAML, o config.yaml; o formato antigo config.json está descontinuado. Qualquer modelo pode apontar para o seu próprio endpoint, e é assim que você o conecta à APIVAI e paga por token a partir de um saldo pré-pago em vez de uma assinatura.

A regra do /v1 no Continue é diferente da de outras ferramentas. O Continue junta o apiBase com o nome do endpoint: chat/completions ou responses no provider openai, e messages no provider anthropic. O padrão do próprio Continue para o provider Anthropic é https://api.anthropic.com/v1/. Por isso, no Continue os dois providers precisam de um apiBase terminado em /v1. Já no Claude Code ou na opção Anthropic do Cline, você digita https://api.apivai.com sem /v1. Os detalhes dos dois formatos estão nas páginas API compatível com OpenAI e proxy da API do Claude.

Para modelos GPT, o provider openai do Continue envia os nomes de GPT-5 em diante para a Responses API (/v1/responses), que a APIVAI suporta. Se mesmo assim um modelo GPT falhar, adicione useResponsesApi: false à entrada dele e o Continue passa a usar /v1/chat/completions.

1. Cadastre-se em apivai.com
2. Recarregue o saldo a partir de $10 com cartão, cripto, Alipay ou WeChat Pay
3. Crie uma chave no Dashboard (você pode dar a ela um limite de orçamento próprio) e copie

Instale a extensão Continue pelo marketplace do VS Code, ou o plugin Continue pelo marketplace da JetBrains. Os dois usam o mesmo config.yaml.

No painel do Continue, abra o menu suspenso de configurações no canto superior direito do campo de chat e clique no ícone de engrenagem ao lado de Local Config. O config.yaml local será aberto. Você também pode abrir o arquivo diretamente: ~/.continue/config.yaml no macOS e Linux, %USERPROFILE%\.continue\config.yaml no Windows.

Cole o trecho abaixo, trocando your-apivai-key pela sua chave. Se o arquivo já tiver name, version e schema no início, mantenha-os e adicione só as entradas em models.

name é só o rótulo que aparece no Continue; model deve ser o ID exato da APIVAI. maxTokens deixa espaço para os tokens de raciocínio (thinking), ativados por padrão.

Salve o arquivo; o Continue recarrega a configuração. Escolha um dos novos modelos no menu suspenso de modelos do painel de chat e envie uma mensagem curta de teste. Se vier resposta, a configuração funciona. Se não, veja a seção de solução de problemas abaixo.

promptCaching: true permite que o Claude guarde em cache a mensagem de sistema e o histórico da conversa, e o contexto repetido é cobrado pelo preço mais barato de leitura de cache.

Se o Continue disser que um modelo não pode ser usado no modo agente porque não suporta ferramentas, adicione capabilities com - tool_use à entrada desse modelo; a chamada de ferramentas funciona pela APIVAI.

A APIVAI não oferece embeddings, então não dê o papel embed aos modelos da APIVAI. Recursos que precisam de um modelo de embeddings exigem um provedor de embeddings separado; chat, edições, apply e modo agente continuam passando pela APIVAI. O autocompletar com Tab funciona melhor com um modelo pequeno e rápido do tipo fill-in-the-middle, algo para o qual os modelos de chat Claude e GPT não foram feitos, por isso este guia deixa o papel autocomplete para outro modelo de sua escolha.

Preços por 1M de tokens de entrada / saída em 2026-10-07. A lista de modelos muda com o tempo, então pegue os IDs em GET https://api.apivai.com/v1/models ou na página de preços em vez de copiar nomes antigos.

Uma configuração prática: Claude Sonnet 4.6 para o chat e o modo agente, Claude Haiku 4.5 para os papéis apply e summarize, e Claude Opus 5.5 como entrada extra para trocar nos problemas difíceis. Adicione GPT-5.5 ou GPT-6 Sol quando quiser uma segunda opinião de outra família de modelos.

Premissas: um turno de chat envia cerca de 5.000 tokens de entrada (sua pergunta, o código selecionado e as mensagens anteriores) e recebe cerca de 1.000 de saída. Uma tarefa do agente faz cerca de 12 requisições de 30.000 tokens de entrada e 1.500 de saída cada, porque a cada passo os arquivos e a conversa são reenviados. Tokens de raciocínio contam como saída. Com o Claude Sonnet 4.6:

• Um turno de chat: $0.0104 ($0.03 no preço oficial).
• Um mês de chat, 40 turnos por dia em 22 dias úteis (880 turnos): $9.17 ($26.40 no preço oficial).
• Uma tarefa do agente: $0.468 ($1.35 no preço oficial). Duas por dia útil durante um mês (528 requisições) somam $20.61.

O mesmo mês de chat com o Claude Haiku 4.5 sairia por $3.07, e com o GPT-6 Luna por $0.131. O Dashboard lista cada requisição com tokens e custo. Para comparar com outros editores, veja Cursor com sua própria chave de API e o guia da ferramenta de terminal Aider.

• 401 Unauthorized: o apiKey está errado, foi apagado ou ficou sem orçamento. Verifique se espaços ou aspas não foram copiados junto com a chave.
• 404 Not Found: o apiBase está errado. Ele deve ser exatamente https://api.apivai.com/v1 nos dois providers. Sem /v1, o Continue chama https://api.apivai.com/chat/completions ou https://api.apivai.com/messages, que não existem; com /v1/v1 o caminho fica duplicado.
• Model not found: model deve ser um ID exato de GET /v1/models, por exemplo claude-sonnet-4-6. O campo name não importa.
• Respostas vazias ou cortadas: os tokens de raciocínio esgotaram o limite de saída. Defina maxTokens como 4096 ou mais (8192 nos exemplos acima).
• Um modelo GPT falha e o Claude funciona: adicione useResponsesApi: false a essa entrada para o Continue usar /v1/chat/completions.
• 429 Too Many Requests: o limite padrão é de 60 requisições por minuto por chave; o modo agente pode atingi-lo. Aguarde um pouco ou peça ao suporte um limite maior.
• Os modelos não aparecem: o YAML é inválido. Use espaços, não tabulações, mantenha a indentação do exemplo e deixe name, version e schema no início.

Mais detalhes da API na documentação.

Sim. O plugin Continue para JetBrains lê o mesmo config.yaml, então as mesmas entradas funcionam no IntelliJ IDEA, PyCharm, WebStorm e outras IDEs da JetBrains.

O config.json está descontinuado, e a documentação do Continue traz um guia de migração para o config.yaml. Os valores continuam os mesmos: provider, modelo, apiBase e apiKey.

Sim. Uma chave da APIVAI funciona com todos os modelos, com o provider openai para todos ou com o provider anthropic para o Claude.

A APIVAI não oferece embeddings, então use um provedor separado para os recursos que precisam deles. O autocompletar com Tab funciona melhor com um modelo de completação pequeno e dedicado; use os modelos da APIVAI para chat, edições, apply e modo agente.

Não. O conteúdo das requisições e respostas não é registrado; só dados de uso como modelo, tokens e custo são guardados para cobrança.

Crie uma conta, recarregue a partir de $10 e cole sua chave no Continue.