n8n con Claude y GPT: configurar una Base URL propia

n8n es una herramienta de automatización de flujos de trabajo que puedes alojar tú mismo o usar como n8n Cloud. Sus funciones de IA se construyen con nodos raíz como AI Agent y Basic LLM Chain. Cada uno tiene un conector Chat Model, y el subnodo de modelo que conectes ahí decide qué API se llama.

El nodo de modelo toma la dirección y la clave de una credencial. En la versión actual de n8n (comprobado con el código fuente y la documentación de n8n en octubre de 2026), tanto la credencial OpenAI como la credencial Anthropic tienen un campo Base URL. No necesitas nada más: ni nodos de la comunidad ni rodeos con HTTP Request. Cada flujo que use esa credencial consume tu saldo de APIVAI, con pago por token. Si también creas aplicaciones de chat en Dify, la misma clave sirve allí: consulta Dify con Claude y GPT.

La mayoría debería empezar con la credencial OpenAI. Añade la de Anthropic más adelante si tienes flujos con Claude que envían un prompt de sistema largo y repetido, donde la caché de prompts reduce el coste de entrada. Los detalles generales de ambos formatos están en API compatible con OpenAI y proxy de la API de Claude.

1. Regístrate con tu correo electrónico
2. Recarga saldo, desde $10, con tarjeta, criptomonedas, Alipay o WeChat Pay
3. Crea una clave en el Panel y cópiala. Puedes darle a la clave su propio límite de presupuesto, algo útil para automatizaciones que se ejecutan sin supervisión.

1. Abre un flujo y añade un nodo AI Agent (o un Basic LLM Chain).
2. Haz clic en + debajo de Chat Model y elige OpenAI Chat Model.
3. En Credential to connect with, elige Create new credential.
4. Rellena los campos:

1. Haz clic en Save. n8n prueba la credencial pidiendo /models a la Base URL. Si la prueba pasa, la clave y la dirección son correctas.

• Model: abre la lista y elige un modelo. n8n carga la lista desde APIVAI, así que ves los ID que tu clave puede usar. También puedes cambiar el campo de From List a ID y escribir un ID como claude-sonnet-4-6.
• Use Responses API: las versiones recientes del nodo lo activan por defecto. APIVAI admite la Responses API, así que puedes dejarlo activado con modelos GPT. Con modelos Claude, desactívalo para que el nodo use Chat Completions. Deja Built-in Tools vacío y dale al agente nodos de herramientas de n8n.
• Options → Maximum Number of Tokens: si pones un límite, usa 4096 o más. El razonamiento (thinking) está activado por defecto y cuenta como salida, así que un límite pequeño puede devolver una respuesta vacía o cortada.

1. En Chat Model, elige Anthropic Chat Model y crea una credencial nueva.
2. Pon tu clave de APIVAI en API Key y en Base URL:

No añadas /v1. La prueba de la credencial llama a /v1/models y el nodo envía las peticiones a /v1/messages, ambas rutas añadidas a esta dirección.

1. En el nodo, elige el modelo de la lista o cambia a ID y escríbelo.
2. En Options, mantén Maximum Number of Tokens en 4096 o más. Usa Prompt Caching (5 Minutes o 1 Hour) cuando un flujo envía muchas veces el mismo prompt de sistema largo; a fecha de 2026-10-07, la lectura de caché de Claude Sonnet 4.6 cuesta $0.10 por 1M de tokens. Deja Thinking Mode sin definir para conservar el comportamiento por defecto del modelo.

Añade un disparador When chat message received delante del agente, abre el panel de chat y envía un mensaje corto. Cuando el agente responda, la petición aparecerá con sus tokens y su coste en tu Panel de APIVAI.

Precios por 1M de tokens de entrada / salida a fecha de 2026-10-07:

Un patrón práctico: ejecuta los pasos baratos, como enrutar, etiquetar y extraer datos, con Claude Haiku 4.5 o GPT-6 Luna, y reserva un modelo Sonnet para el agente que tiene que planificar y llamar herramientas. Cada nodo puede usar un modelo distinto con la misma credencial.

La lista de modelos cambia con el tiempo. Toma los ID de la página de precios o pregúntale directamente a la API:

Las automatizaciones son fáciles de estimar porque repiten una y otra vez un prompt con la misma forma. Dos ejemplos, con los tokens de razonamiento contados como salida:

• Clasificación de correo: un flujo clasifica 200 correos entrantes al día con Claude Haiku 4.5, unos 2.000 tokens de entrada y 500 de salida cada uno. Un mes de 6.000 peticiones cuesta $9.42, frente a $27.00 a precios oficiales.
• Agente de soporte: un AI Agent con Claude Sonnet 4.6 responde 50 tickets al día y hace unas 5 llamadas al modelo por ticket (incluidas las llamadas a herramientas), cada una de unos 6.000 tokens de entrada y 800 de salida. Son 7.500 llamadas al mes: $78.12, frente a $225 a precios oficiales.

Los agentes cuestan más que las llamadas sueltas porque cada paso reenvía la conversación y los resultados de las herramientas. Observa el Panel durante un día y luego ajusta el modelo de cada nodo. Hay una comparación de precios más amplia en Precios de la API de Claude en 2026.

Solo para la parte de chat. APIVAI no ofrece embeddings, así que el subnodo Embeddings de un vector store necesita un proveedor de embeddings aparte. El agente que responde a partir del texto recuperado puede seguir usando un modelo de chat de APIVAI.

• La prueba de la credencial falla o da 401: comprueba que la clave se copió completa, que sigue existiendo y que le queda saldo o presupuesto. En la credencial Anthropic, la clave debe ir en API Key.
• 404: el /v1 está mal. La credencial OpenAI necesita exactamente https://api.apivai.com/v1, con /v1 una sola vez. La credencial Anthropic necesita https://api.apivai.com sin /v1; con /v1, las peticiones van a /v1/v1/messages.
• Model not found: n8n indica que el modelo no se encontró en tu Base URL. Usa el ID exacto, como claude-sonnet-4-6, no un nombre visible, y tómalo de /v1/models.
• Respuestas vacías o cortadas: sube Maximum Number of Tokens a 4096 o más; los tokens de razonamiento usan parte del límite.
• Errores con un agente Claude en la credencial OpenAI: desactiva Use Responses API en el nodo OpenAI Chat Model y vuelve a intentarlo.
• 429 Too Many Requests: el límite por defecto es de 60 peticiones por minuto por clave. Procesa los elementos en lotes más pequeños, configura Max Retries en las opciones del nodo o Retry On Fail en los ajustes del nodo, o pide a soporte que suba el límite.

No. Las credenciales integradas de OpenAI y Anthropic tienen un campo Base URL, así que los nodos de modelo estándar funcionan.

Sí, los campos de la credencial son los mismos. Una instancia autoalojada necesita acceso saliente a internet hacia api.apivai.com.

Sí. Una clave de APIVAI funciona con todos los modelos, tanto en la credencial OpenAI como en la credencial Anthropic.

Crea una clave aparte para n8n y dale un límite de presupuesto en el Panel. Cuando se agota el presupuesto, las peticiones con esa clave se detienen en lugar de vaciar tu saldo. La documentación explica las claves y los límites.

El contenido de las peticiones y respuestas no se registra. Solo se guardan datos de uso, como modelo, tokens y coste, para la facturación.

Crea una cuenta, recarga desde $10 y pega tu clave en n8n.