Open Interpreter con Claude y GPT: configurar tu propia API

Open Interpreter es un agente de código abierto que se ejecuta en tu equipo: lee tu proyecto, edita archivos y ejecuta comandos. El proyecto cambió mucho en 2026. La versión actual es un agente de terminal escrito en Rust, derivado del Codex CLI de OpenAI, que se inicia con interpreter (o i) y se configura en TOML. Ya no usa LiteLLM, así que los antiguos flags como --api_base no existen en ella. La versión original en Python (basada en LiteLLM, con --api_base y perfiles YAML) sigue disponible como el paquete open-interpreter en PyPI (última versión 0.4.3) y como un fork mantenido por la comunidad.

Esta guía se contrastó con la documentación y el código fuente de Open Interpreter 0.0.56 (publicado el 7 de octubre de 2026) y se probó en vivo con una clave de APIVAI en esa versión en octubre de 2026. Open Interpreter no incluye un modelo; APIVAI te da una sola clave para Claude y GPT, facturada por token desde un saldo prepago.

Open Interpreter une base_url con una ruta de solicitud. En el código fuente, el transporte chat añade chat/completions y el transporte Messages añade v1/messages. Por eso la base_url de chat termina en /v1 y la de Messages no. Un /v1 incorrecto da un 404.

Elige la ruta chat si quieres un solo proveedor para todos los modelos, y pon harness = "" (se explica en el paso 3) para que los modelos Claude no cambien al harness claude-code, que falla en esta ruta. Si quieres ese harness para Claude, usa la ruta Messages que se explica más abajo. Hay más sobre el formato en la página de API compatible con OpenAI.

1. Regístrate en apivai.com con tu correo.
2. Recarga desde $10 con tarjeta o cripto, o desde ¥20 con Alipay / WeChat Pay. No hay prueba gratuita ni suscripción.
3. En el Dashboard, crea una clave y cópiala. Ponle un límite de presupuesto si quieres un tope firme para lo que puede gastar el agente.

En macOS o Linux:

En Windows PowerShell:

Reinicia la terminal y comprueba la instalación con interpreter --version. Esta versión no necesita Python.

Crea o edita ~/.openinterpreter/config.toml (en Windows, %USERPROFILE%\.openinterpreter\config.toml):

Sin harness = "", Open Interpreter cambia los IDs de modelo de Claude a su harness claude-code, que en 0.0.56 no funciona sobre la ruta chat y se detiene con un error de "compatibility transport". El valor vacío mantiene el modo chat genérico para todos los modelos.

Puede que Open Interpreter no tenga metadatos de los modelos de un proveedor personalizado, así que model_context_window le indica cuánto contexto usar antes de compactar la conversación; una ventana más pequeña abarata las solicitudes.

En Windows, ejecuta setx APIVAI_API_KEY "YOUR_APIVAI_KEY" y abre una terminal nueva, o usa $env:APIVAI_API_KEY = "YOUR_APIVAI_KEY" para la sesión actual de PowerShell. No pongas la clave en config.toml.

Ejecuta interpreter en tu proyecto; /debug-config muestra el proveedor y el modelo activos. Para cambiar de modelo, usa interpreter -m gpt-5.5 para una ejecución, /model dentro de la sesión (el selector lee GET /v1/models de APIVAI) o perfiles. Un perfil es un archivo aparte junto a config.toml, llamado <name>.config.toml, cuyas claves se aplican encima de config.toml:

Inicia uno con interpreter --profile gpt (o -p gpt). No pongas tablas profiles.* dentro de config.toml: es el formato antiguo y en 0.0.56 hace que --profile falle. Los modelos se añaden y se retiran con el tiempo, así que copia los IDs de GET /v1/models o de la página de precios.

Open Interpreter ejecuta comandos reales en tu equipo. Por defecto trabaja dentro de un sandbox (sandbox_mode = "workspace-write") y pregunta antes de las acciones que necesitan más acceso (approval_policy = "on-request"). --yolo desactiva ambas cosas; úsalo solo en una máquina virtual o un contenedor desechable.

Si solo usas Claude, prefieres su formato nativo o quieres el harness de Claude Code, añade un segundo proveedor. Probamos esta ruta con una clave de APIVAI y funciona; Open Interpreter elige automáticamente el harness claude-code para ella.

Después pon model_provider = "apivai-claude" y quita harness = "" (o pon harness = "claude-code"): la ruta Messages exige un harness de Claude Code y rechaza el modo genérico. No añadas /v1: Open Interpreter envía las solicitudes Messages a base_url más v1/messages. Solo añade la cabecera anthropic-version automáticamente para su proveedor Anthropic integrado, así que defínela en http_headers. Esta ruta no funciona con modelos GPT. Hay más sobre el formato en la página del proxy de la API de Claude.

La versión clásica se instala con pip install open-interpreter (Python 3.9 o posterior); el fork de la comunidad, con pip install git+https://github.com/endolith/open-interpreter.git (Python 3.10 o posterior). Se comunica con los modelos a través de LiteLLM:

El prefijo openai/ indica a LiteLLM que use la ruta compatible con OpenAI para cualquier ID de modelo. En Python:

Para dejarlo fijo, ejecuta interpreter --profiles, abre default.yaml y pon model, api_base, api_key, context_window y max_tokens en su sección llm:. La versión clásica pregunta antes de ejecutar cada fragmento de código; -y (o auto_run: True) omite la pregunta, así que úsalo con cuidado.

Precios por 1M de tokens de entrada / salida a fecha de 2026-10-10:

Open Interpreter depende de las llamadas a herramientas para editar archivos y ejecutar comandos; todos los modelos de la tabla las admiten a través de APIVAI.

Cada turno reenvía la conversación, la salida de las herramientas y el prompt del harness, así que los tokens de entrada son la mayor parte de la factura. Dos ejemplos calculados:

• Una sesión de trabajo con Claude Sonnet 4.6: unas 30 solicitudes de 30.000 tokens de entrada y 1.500 de salida cada una. Coste: $1.29 con APIVAI, $3.38 a precios oficiales.
• Un mes con dos sesiones así al día durante 22 días (1.320 solicitudes): $56.91 con APIVAI, $149 a precios oficiales. La misma sesión con GPT-6 Luna cuesta $0.0164.

Los tokens de razonamiento se cuentan como tokens de salida. Tus cifras reales por solicitud están en el Dashboard. Para una comparación más amplia, lee los precios de la API de Claude en 2026.

• "non-Responses wire APIs require the compatibility transport": Open Interpreter eligió el harness claude-code para un modelo Claude en la ruta chat. Añade harness = "" a config.toml o usa el proveedor Messages para Claude. --chat-completions no lo soluciona.
• "--profile gpt cannot be used while config.toml contains legacy ...": mueve las claves de esa tabla a ~/.openinterpreter/gpt.config.toml y borra la tabla de config.toml.
• 401 Unauthorized: la clave es incorrecta o se eliminó, o APIVAI_API_KEY no está definida en la terminal desde la que se inició interpreter (después de setx, abre una ventana nueva).
• 402 insufficient_quota: el presupuesto de la clave se agotó o es demasiado bajo para el modelo elegido. Añade presupuesto a la clave en el Dashboard (deja unos dólares de margen para los modelos de la clase Opus) o elige un modelo más barato. Lo que queda en la clave no se pierde: al eliminar la clave, vuelve al saldo de tu cuenta.
• 404 Not Found: /v1 incorrecto. Con wire_api = "chat", la base_url es https://api.apivai.com/v1; con wire_api = "messages", es https://api.apivai.com. No pongas /chat/completions en la URL.
• Modelo no encontrado: usa el ID exacto, como claude-sonnet-4-6, y compáralo con GET /v1/models. La versión actual no necesita el prefijo openai/. En la versión clásica, si falta el prefijo openai/, LiteLLM falla con "LLM Provider NOT provided" o envía la solicitud a la API equivocada.
• Avisos de ventana de contexto o compactación prematura: define model_context_window (versión actual) o --context_window y --max_tokens (versión clásica).
• Respuestas vacías o cortadas: el razonamiento está activado por defecto y consume tokens de salida. En la versión clásica, sube --max_tokens a 8192 (mínimo 4096). La versión actual fija los límites de salida por sí misma y no tiene opción de max tokens; un model_reasoning_effort más bajo (por ejemplo "medium") deja más espacio para la respuesta en los modelos que lo admiten.
• 429 Too Many Requests: el límite por defecto es de 60 solicitudes por minuto por clave. Espera un poco o pide a soporte que lo amplíe.

Hay más información sobre los formatos de solicitud en la documentación. Todos los códigos de error de la API y sus soluciones están en Errores de la API de Claude.

Solo la versión clásica en Python. La versión actual en Rust configura los proveedores en config.toml con base_url y wire_api.

Sí. Una clave de APIVAI sirve para todos los modelos, y el proveedor chat cubre ambas familias. Cambia con -m, /model o un perfil.

Cambió un modelo Claude al harness claude-code, que en 0.0.56 no funciona sobre la ruta chat. Añade harness = "" a config.toml o usa el proveedor Anthropic Messages para Claude.

No. El contenido de las solicitudes y respuestas no se registra; solo se guardan datos de uso, como modelo, tokens y coste, para la facturación.

Sí. Consulta la guía de Goose y la guía de Aider.

Crea una cuenta, recarga desde $10 y pega tu clave en Open Interpreter.