Continue.dev con Claude y GPT: API propia en config.yaml

Continue es un asistente de programación con IA de código abierto para VS Code y los IDE de JetBrains. Añade un panel de chat, ediciones en el código, un modo agente que lee y modifica archivos, y autocompletado con Tab. Continue se configura con un archivo YAML, config.yaml; el formato antiguo config.json está obsoleto. Cualquier modelo puede apuntar a tu propio endpoint, y así se conecta a APIVAI para pagar por token desde un saldo prepago en lugar de una suscripción.

La regla del /v1 en Continue es distinta de otras herramientas. Continue une apiBase con el nombre del endpoint: chat/completions o responses en el provider openai, y messages en el provider anthropic. El valor por defecto del provider Anthropic en Continue es https://api.anthropic.com/v1/. Por eso, en Continue ambos providers necesitan un apiBase que termine en /v1. En Claude Code o en la opción Anthropic de Cline, en cambio, se escribe https://api.apivai.com sin /v1. Los detalles de ambos formatos están en las páginas API compatible con OpenAI y proxy de la API de Claude.

Con los modelos GPT, el provider openai de Continue envía los nombres de GPT-5 y posteriores a la Responses API (/v1/responses), que APIVAI admite. Si aun así un modelo GPT falla, añade useResponsesApi: false a su entrada y Continue usará /v1/chat/completions.

1. Regístrate en apivai.com
2. Recarga saldo desde $10 con tarjeta, cripto, Alipay o WeChat Pay
3. Crea una clave en el Dashboard (puedes asignarle su propio límite de presupuesto) y cópiala

Instala la extensión Continue desde el marketplace de VS Code, o el plugin Continue desde el marketplace de JetBrains. Ambos usan el mismo config.yaml.

En el panel de Continue, abre el desplegable de configuraciones en la parte superior derecha del campo de chat y haz clic en el icono de engranaje junto a Local Config. Se abrirá el config.yaml local. También puedes abrir el archivo directamente: ~/.continue/config.yaml en macOS y Linux, %USERPROFILE%\.continue\config.yaml en Windows.

Pega esto y sustituye your-apivai-key por tu clave. Si el archivo ya tiene name, version y schema al principio, consérvalos y añade solo las entradas bajo models.

name es solo la etiqueta que ves en Continue; model debe ser el ID exacto de APIVAI. maxTokens deja espacio para los tokens de razonamiento (thinking), activados por defecto.

Guarda el archivo; Continue recarga la configuración. Elige uno de los modelos nuevos en el desplegable de modelos del panel de chat y envía un mensaje de prueba corto. Si responde, la configuración funciona. Si no, consulta la sección de solución de problemas más abajo.

promptCaching: true permite que Claude guarde en caché el mensaje de sistema y el historial de la conversación, de modo que el contexto repetido se factura al precio más barato de lectura de caché.

Si Continue indica que un modelo no puede usarse en modo agente porque no admite herramientas, añade capabilities con - tool_use a la entrada de ese modelo; las llamadas a herramientas funcionan a través de APIVAI.

APIVAI no ofrece embeddings, así que no asignes el rol embed a los modelos de APIVAI. Las funciones que necesitan un modelo de embeddings requieren un proveedor de embeddings aparte; el chat, las ediciones, apply y el modo agente siguen funcionando con APIVAI. El autocompletado con Tab funciona mejor con un modelo pequeño y rápido de tipo fill-in-the-middle, para lo que no están pensados los modelos de chat Claude y GPT, así que esta guía deja el rol autocomplete a otro modelo de tu elección.

Precios por 1M de tokens de entrada / salida a fecha de 2026-10-07. La lista de modelos cambia con el tiempo, así que toma los IDs de GET https://api.apivai.com/v1/models o de la página de precios en lugar de copiar nombres antiguos.

Una configuración práctica: Claude Sonnet 4.6 para el chat y el modo agente, Claude Haiku 4.5 para los roles apply y summarize, y Claude Opus 5.5 como entrada adicional a la que cambias en los problemas difíciles. Añade GPT-5.5 o GPT-6 Sol cuando quieras una segunda opinión de otra familia de modelos.

Supuestos: un turno de chat envía unos 5.000 tokens de entrada (tu pregunta, el código seleccionado y los mensajes anteriores) y recibe unos 1.000 de salida. Una tarea del agente hace unas 12 peticiones de 30.000 tokens de entrada y 1.500 de salida cada una, porque en cada paso se reenvían los archivos y la conversación. Los tokens de razonamiento cuentan como salida. Con Claude Sonnet 4.6:

• Un turno de chat: $0.0104 ($0.03 al precio oficial).
• Un mes de chat, 40 turnos al día durante 22 días laborables (880 turnos): $9.17 ($26.40 al precio oficial).
• Una tarea del agente: $0.468 ($1.35 al precio oficial). Dos por día laborable durante un mes (528 peticiones) suman $20.61.

El mismo mes de chat con Claude Haiku 4.5 saldría por $3.07, y con GPT-6 Luna por $0.131. El Dashboard muestra cada petición con sus tokens y su coste. Para comparar con otros editores, consulta Cursor con tu propia clave de API y la guía de la herramienta de terminal Aider.

• 401 Unauthorized: el apiKey es incorrecto, se ha borrado o no le queda presupuesto. Revisa que no se hayan copiado espacios o comillas con la clave.
• 404 Not Found: el apiBase es incorrecto. Debe ser exactamente https://api.apivai.com/v1 en ambos providers. Sin /v1, Continue llama a https://api.apivai.com/chat/completions o https://api.apivai.com/messages, que no existen; con /v1/v1 la ruta se duplica.
• Model not found: model debe ser un ID exacto de GET /v1/models, por ejemplo claude-sonnet-4-6. El campo name no influye.
• Respuestas vacías o cortadas: los tokens de razonamiento agotaron el límite de salida. Pon maxTokens en 4096 o más (8192 en los ejemplos).
• Un modelo GPT falla y Claude funciona: añade useResponsesApi: false a esa entrada para que Continue use /v1/chat/completions.
• 429 Too Many Requests: el límite por defecto es de 60 peticiones por minuto por clave; el modo agente puede alcanzarlo. Espera un momento o pide al soporte un límite mayor.
• Los modelos no aparecen: el YAML no es válido. Usa espacios, no tabuladores, respeta la sangría del ejemplo y mantén name, version y schema al principio.

Más detalles de la API en la documentación.

Sí. El plugin Continue para JetBrains lee el mismo config.yaml, así que las mismas entradas funcionan en IntelliJ IDEA, PyCharm, WebStorm y otros IDE de JetBrains.

config.json está obsoleto y la documentación de Continue incluye una guía de migración a config.yaml. Los valores no cambian: provider, modelo, apiBase y apiKey.

Sí. Una clave de APIVAI funciona con todos los modelos, con el provider openai para todos o con el provider anthropic para Claude.

APIVAI no ofrece embeddings, así que usa un proveedor aparte para las funciones que los necesitan. El autocompletado con Tab funciona mejor con un modelo de completado pequeño y dedicado; usa los modelos de APIVAI para el chat, las ediciones, apply y el modo agente.

No. El contenido de las peticiones y respuestas no se registra; solo se guardan datos de uso como modelo, tokens y coste para la facturación.

Crea una cuenta, recarga desde $10 y pega tu clave en Continue.